Projektoversigt
I begyndelsen af 2025, denUniversitetet i Londongennemførte en større opgradering af sit miljøledelsessystem ved at implementere over140 Tongdy MSD multiparameter luftkvalitetsmonitorerDette initiativ sigter mod at skabe balance mellem indeklimaet og energieffektiviteten i et komplekst campusmiljø, der er karakteriseret af tæt befolkede mennesker og varierende brugsmønstre. Projektet fungerer som en global benchmark for udvikling af "Smart & Green Campus".
Teknisk løsning
Universitetet valgte denTongdy MSD-serienfor dens præcision og alsidighed. Skærmene sporer adskillige kritiske parametre for at sikre et sundt miljø:
Nøgleparametre:PM2.5/PM10 (fine partikler), $CO_2$ (ventilationseffektivitet), TVOC (organiske forurenende stoffer), formaldehyd (skadelige gasser) og temperatur/fugtighed (beboerkomfort).
Certificeringer:Enhederne overholder internationale standarder, herunder CE, RESET, RoHS, FCC, REACH og ICES.
Nøglefunktioner:*Patenteret teknologi:Minimerer temperaturens og fugtighedens indflydelse på sensorens nøjagtighed.
Modulært design:Giver mulighed for nemme funktionelle opgraderinger og vedligeholdelse.
Høj tilslutningsmuligheder:Understøtter flere protokoller (RS485, Wi-Fi, Ethernet, 4G, LoraWAN) for problemfri integration med forskellige netværksinfrastrukturer på campus.
Implementering og administration
De 140+ skærme er strategisk placeret ved hjælp af engitterbaseret layoutat dække:
Akademiske områder:Klasseværelser, laboratorier og biblioteker.
Opholdsområder:Kollegier, kantiner og sportsfaciliteter.
Udendørs- og grænsezoner:Legepladser, parkeringspladser og byggepladser i nærheden.
Data centraliseres via enadministrationsplatform(BMS/IoT), hvilket giver administratorer og studerende mulighed for at overvåge data i realtid og modtage advarsler via computere eller mobile enheder.
Kernefordele
Sundhed og sikkerhed:Realtidsadvarsler om forurenende stoffer muliggør øjeblikkelig handling, såsom justering af HVAC-systemer eller pausering af udendørsaktiviteter under hændelser med dårlig luftkvalitet.
Energieffektivitet:Ved at bruge datadrevne indsigter kan universitetet optimere aircondition og ventilation og dermed reducere energispild betydeligt.
Strategisk planlægning:Dataene hjælper med at analysere miljøpåvirkningen af trafik og grønne områder på campus og understøtter dermed ansøgninger om internationale certificeringer for grønt byggeri.
Resultater og effekt
Siden implementeringen har University of London rapporteret en målbar stigning i studenter- og personaletilfredshed. De vigtigste resultater omfatter en reduktion i $CO_2$-stigninger i undervisningsområder og et fald i klinikbesøg relateret til luftvejsproblemer.
Dette projekt fremhæver University of Londons engagement i socialt ansvar og innovation og beviser, at smart teknologi er afgørende for fremtidens videregående uddannelsesmiljøer.
Opslagstidspunkt: 8. januar 2026