Genindsendt fra GIGA
RESET fremmer sensordrevet indeks, der optimerer indendørs miljøer mod luftbårne virusinfektioner
"Som industri laver vi bemærkelsesværdigt få målinger og estimater af luftbårne koncentrationer af et luftbårent patogen, især når vi overvejer, hvordan infektionsrater er direkte påvirket af bygningsluftkvalitetskontrol."
Siden begyndelsen af 2020 er en flodbølge af vejledning blevet leveret af brancheorganisationer om, hvordan man betjener bygninger under SARS-CoV-2-pandemien. Det, der har manglet, er empiri.
Når det eksisterer, er empiriske beviser resultatet af videnskabelig forskning udført i kontrollerede laboratoriemiljøer med bevidst få variabler. Selvom det er nødvendigt for forskning, gør det ofte anvendelsen af resultater på komplekse scenarier i den virkelige verden udfordrende eller umulig. Dette forværres yderligere, når data fra forskning er modstridende.
Som et resultat, svaret på et simpelt spørgsmål:"Hvordan ved jeg, om en bygning er sikker lige nu?” ender med at blive meget kompleks og fuld af usikkerhed.
Dette gælder især indendørs luftkvalitet og den vedvarende frygt for luftbåren transmission."Hvordan ved jeg, om luften er sikker lige nu?"er et af de mest kritiske, men svære spørgsmål at besvare.
Selvom det i øjeblikket er umuligt at måle luftbårne vira i realtid, er det muligt at måle en bygnings evne til at minimere potentialet for infektion fra luftbåren (især aerosol) transmission i realtid på tværs af en række parametre. At gøre det kræver at kombinere videnskabelig forskning med resultater i realtid på en standardiseret og meningsfuld måde.
Nøglen ligger i at fokusere på luftkvalitetsvariabler, der kan kontrolleres og måles i både laboratorie- og indendørsmiljøer; temperatur, luftfugtighed, kuldioxid (CO2) og luftbårne partikler. Derfra er det så muligt at medregne virkningen af målte luftændringer eller luftrensningshastigheder.
Resultaterne er kraftfulde: gør det muligt for brugere at få indsigt i et indendørs rums optimeringsniveau baseret på minimum tre eller fire indendørs luftkvalitetsmålinger. Som altid bestemmes nøjagtigheden af resultaterne af nøjagtigheden af de anvendte data: datakvaliteten er altafgørende.
Datakvalitet: Oversættelse af videnskab til en driftsstandard i realtid
I løbet af det seneste årti har RESET fokuseret på at definere datakvalitet og nøjagtighed for bygningsdrift. Som følge heraf var RESET's udgangspunkt ved gennemgang af videnskabelig litteratur relateret til luftbåren transmission at identificere variabilitet mellem forskningsresultater: et kritisk første skridt i at definere usikkerhed, der kommer fra videnskabelig litteratur, som skal føjes til niveauer af usikkerhed indsamlet fra kontinuerlig overvågning.
Resultaterne blev klassificeret efter dominerende forskningsemner, inklusive:
- Virusoverlevelse
- Værtens immunsystems sundhed (vært)
- Dosering (mængde over tid)
- Overførsels-/infektionshastigheder
Da forskning ofte udføres i siloer, giver resultater fra ovenstående emner kun delvis synlighed på de miljøparametre, der driver eller minimerer infektionsraten. Desuden kommer hvert forskningsemne med sit eget niveau af usikkerhed.
For at omsætte disse forskningsemner til målinger, der er relevante for bygningsdrift, blev emnerne organiseret i følgende relationelle rammer:
Ovenstående ramme muliggjorde validering af resultaterne (inklusive usikkerhed) ved at sammenligne input til venstre med output til højre. Det begyndte også at give værdifuld indsigt i hver parameters bidrag til infektionsrisikoen. De vigtigste resultater vil blive offentliggjort i en separat artikel.
I erkendelse af, at vira reagerer forskelligt på miljøparametre såsom temperatur og luftfugtighed, blev ovenstående metodik anvendt på influenza, SARS-CoV-1 og SARS-CoV-2 i henhold til tilgængelige forskningsundersøgelser.
Ud af mere end 100 overvejede forskningsstudier passede 29 vores forskningskriterier og blev indarbejdet i udviklingen af indikatoren. Modsigelsen i resultaterne fra individuelle forskningsstudier førte til oprettelsen af en variabilitetsscore, der hjælper med at kvalificere usikkerheden i den endelige indikator. Resultaterne fremhæver muligheder for yderligere forskning samt vigtigheden af, at flere forskere replikerer en enkelt undersøgelse.
Arbejdet med at kompilere og sammenligne forskningsundersøgelser fra vores team er i gang og kan tilgås efter anmodning. Det vil blive offentliggjort efter yderligere peer review med det formål at skabe en feedback-loop mellem forskere og bygningsoperatører.
De endelige resultater bliver brugt til at informere om to indikatorer samt en usikkerhedsscore baseret på realtidsdata fra indendørs luftkvalitetsmonitorer:
- Bygningsoptimeringsindeks: Tidligere fokuseret på partikler, CO2, kemisk afgasning (VOC), temperatur og fugtighed, udvides RESET-indekset til at omfatte infektionspotentiale i et bygningssystems overordnede niveau for optimering af menneskers sundhed.
- Luftbåren infektionspotentiale: Beregner en bygnings bidrag til reduktion af potentiel infektion via luftbårne (aerosol) veje.
Indeksene giver også bygningsoperatører en opdeling af indvirkningen på immunsystemets sundhed, virusoverlevelse og eksponering, som alle vil give indsigt i resultatet af operationelle beslutninger.
Anjanette GreenDirector, Standardudvikling, RESET
"De to indekser vil blive tilføjet til RESET Assessment Cloud, hvor de vil fortsætte med at udvikle sig. De vil ikke være nødvendige for certificering, men vil være tilgængelige for brugere uden ekstra omkostninger via API som en del af deres analyseværktøjssæt."
For yderligere at forfine resultaterne af indikatorerne er yderligere parametre ved at blive inddraget i den samlede vurdering. Disse omfatter virkningen af indendørs luftrensningsløsninger, luftændringer målt i realtid, bredspektret partikeltælling og realtidsbelægningsdata.
Det endelige bygningsoptimeringsindeks og luftbårne infektionsindikator gøres først tilgængelig viaNULSTIL akkrediterede dataudbydere (https://reset.build/dp) til test og forfining før offentlig udgivelse. Er du bygningsejer, operatør, lejer eller akademiker interesseret i at være med, så kontakt os venligst (info@reset.build).
Raefer Wallis, grundlægger af RESET
"For otte år siden kunne partikler kun måles af en håndfuld fagfolk: den gennemsnitlige person havde ingen mulighed for at vide, om deres bygning var optimeret til sikkerhed eller ej," siger. Nu kan bygningsoptimering for partikler måles af enhver, hvor som helst og når som helst, over en række størrelser. Vi kommer til at se det samme ske med bygningsoptimering af luftbåren viral transmission, kun meget, meget hurtigere. RESET hjælper bygningsejere med at være på forkant."
Indlægstid: 31. juli 2020