RESET forbedrer sensordrevet indeksering, der optimerer indeklimaet

Genopslået fra GIGA

RESET forbedrer sensordrevet indeks, der optimerer indemiljøer mod luftbårne virusinfektioner

"Som industri foretager vi bemærkelsesværdigt få målinger og estimater af luftbårne koncentrationer af et luftbårent patogen, især når man overvejer, hvordan infektionsrater er direkte påvirket af bygningers luftkvalitetskontroller."

Siden begyndelsen af ​​2020 har brancheorganisationer udsendt en tidevandsbølge af vejledning om, hvordan bygninger skal drives under SARS-CoV-2-pandemien. Det, der har manglet, er empirisk evidens.

Når empirisk bevismateriale findes, er det resultatet af videnskabelig forskning udført i kontrollerede laboratoriemiljøer med bevidst få variabler. Selvom det er nødvendigt for forskning, gør det ofte anvendelsen af ​​resultater på komplekse scenarier i den virkelige verden udfordrende eller umulig. Dette forværres yderligere, når data fra forskningen er modstridende.

Som følge heraf er svaret på et simpelt spørgsmål: "Hvordan ved jeg, om en bygning er sikker, lige nu?" ender med at blive yderst kompleks og fuld af usikkerhed.

Dette gælder især for indeklimaet og den vedvarende frygt for luftbåren smitte."Hvordan ved jeg, om luften er sikker lige nu?"er et af de mest kritiske, men også vanskelige spørgsmål at besvare.

Selvom det i øjeblikket er umuligt at måle luftbårne vira i realtid, er det muligt at måle en bygnings evne til at minimere potentialet for infektion fra luftbåren (især aerosol) transmission i realtid på tværs af en række parametre. Dette kræver en kombination af videnskabelig forskning med resultater i realtid på en standardiseret og meningsfuld måde.

Nøglen ligger i at fokusere på luftkvalitetsvariabler, der kan kontrolleres og måles i både laboratorie- og indendørsmiljøer; temperatur, luftfugtighed, kuldioxid (CO2) og luftbårne partikler. Derfra er det så muligt at indregne effekten af ​​målte luftændringer eller luftrensningshastigheder.

Resultaterne er effektive: de giver brugerne indsigt i et indendørs rums optimeringsniveau baseret på mindst tre eller fire målinger af indeklimaet. Som altid bestemmes resultaternes nøjagtighed dog af nøjagtigheden af ​​de anvendte data: datakvalitet er altafgørende.

Datakvalitet: Omsætning af videnskab til en operationel standard i realtid

I løbet af det seneste årti har RESET fokuseret på at definere datakvalitet og -nøjagtighed for bygningsdrift. Som følge heraf var RESETs udgangspunkt i gennemgangen af ​​videnskabelig litteratur relateret til luftbåren transmission at identificere variation mellem forskningsresultater: et kritisk første skridt i at definere usikkerhed fra videnskabelig litteratur, som skal lægges til de usikkerhedsniveauer, der indsamles fra kontinuerlig overvågning.

Resultaterne blev klassificeret efter dominerende forskningsemner, herunder:

• Virusoverlevelsesevne
• Værtens immunsystems sundhed (vært)
• Dosering (mængde over tid)
• Smitterater/infektionsrater

Da forskning ofte udføres i siloer, giver resultaterne fra ovenstående emner kun delvist indblik i de miljøparametre, der driver eller minimerer infektionsrater. Derudover kommer hvert forskningsemne med sit eget niveau af usikkerhed.

For at omsætte disse forskningsemner til metrikker, der kan anvendes på bygningsdrift, blev emnerne organiseret i følgende relationelle ramme:

Ovenstående ramme muliggjorde validering af resultaterne (inklusive usikkerhed) ved at sammenligne input til venstre med output til højre. Det begyndte også at give værdifuld indsigt i hver parameters bidrag til risikoen for infektion. Nøgleresultater vil blive offentliggjort i en separat artikel.

I erkendelse af, at vira reagerer forskelligt på miljøparametre som temperatur og fugtighed, blev ovenstående metode anvendt på influenza, SARS-CoV-1 og SARS-CoV-2, i henhold til tilgængelige forskningsstudier.

Ud af over 100 forskningsstudier, der blev overvejet, opfyldte 29 vores forskningskriterier og blev indarbejdet i udviklingen af ​​indikatoren. Modsætningerne i resultaterne fra individuelle forskningsstudier førte til oprettelsen af ​​en variabilitetsscore, der hjalp med at kvalificere usikkerheden i den endelige indikator transparent. Resultaterne fremhæver muligheder for yderligere forskning samt vigtigheden af ​​at have flere forskere, der replikerer et enkelt studie.

Vores teams arbejde med at samle og sammenligne forskningsstudier er i gang og kan tilgås efter anmodning. De vil blive offentliggjort efter yderligere fagfællebedømmelse med det formål at skabe en feedback-loop mellem forskere og bygningsoperatører.

De endelige resultater bruges til at informere to indikatorer, samt en usikkerhedsscore, baseret på realtidsdata fra monitorer til indeklima:

• Indeks for bygningsoptimeringRESET-indekset, der tidligere fokuserede på partikler, CO2, kemisk afgasning (VOC'er), temperatur og luftfugtighed, udvides nu til at inkludere infektionspotentiale i et bygningssystems overordnede optimeringsniveau for menneskers sundhed.
• Potentiel luftbåren infektionBeregner en bygnings bidrag til reduktion af potentiel infektion via luftbårne (aerosol) infektionsveje.

Indeksene giver også bygningsoperatører en oversigt over indvirkningen på immunsystemets sundhed, virusoverlevelsesevne og eksponering, hvilket alt sammen vil give indsigt i resultatet af driftsbeslutninger.

Anjanette GreenDirektør, Standardudvikling, RESET

"De to indekser vil blive tilføjet til RESET Assessment Cloud, hvor de vil fortsætte med at udvikle sig. De vil ikke være påkrævet for certificering, men vil være tilgængelige for brugerne uden ekstra omkostninger via API som en del af deres analyseværktøjssæt."

For yderligere at forfine resultaterne af indikatorerne tages der højde for yderligere parametre i den samlede vurdering. Disse omfatter effekten af ​​indendørs luftrensningsløsninger, luftændringer målt i realtid, bredspektret partikeltælling og belægningsdata i realtid.

Det endelige bygningsoptimeringsindeks og indikatoren for luftbåren infektion bliver først gjort tilgængelig viaNULSTIL akkrediterede dataudbydere (https://reset.build/dp) til test og forfining inden offentliggørelse. Hvis du er bygningsejer, operatør, lejer eller akademiker, der er interesseret i at være involveret, bedes du kontakte os (info@reset.build).

Raefer Wallis, grundlægger af RESET

"For otte år siden kunne partikler kun måles af en håndfuld fagfolk: den gennemsnitlige person havde ingen måde at vide, om deres bygning var optimeret til sikkerhed," siger han. "Nu kan bygningsoptimering for partikler måles af alle, hvor som helst og når som helst, over en række størrelser. Vi vil se det samme ske med bygningsoptimering af luftbåren virusoverførsel, bare meget, meget hurtigere. RESET hjælper bygningsejere med at være på forkant med udviklingen."